Top.Mail.Ru
Приглашаем тебя поучаствовать в воркшопе "Инновации детям"
"Интеллектуальные технологии для педагогики и медицины: от компьютерного зрения до AR"
20 мая 2026 года
Напиши нам для предварительной регистрации!
Программа
20 мая 2026
Блок 1 Знакомство с продуктами, технологиями, вызовами

Регистрация участников

09:30 - 10:00

Открытие

10:00 - 10:20

Продуктовые направления компании.

Направления развития

10:20 - 10:40

Технологический стек.

Текущие технологии и запрос на внедрение новых

10:40 - 11:00

Бэклог продуктовых задач.

11:00 - 11:20

Деление на команды

11:20 - 11:30

Кофебрейк + демонстрация продуктов
11:30 - 12:00
Блок 2 Работа в командах, фомирование идей

Постановка задач на групповую работу

12:00 - 12:10

Работа в командах

12:10 - 13:30

Презентация идеи

13:30 - 15:00

Обратная связь по идеям

15:00 - 16:00

Закрытие воркшопа

16:00 - 16:20

Проекты
Проект 1. «Компьютерное зрение в обучении и реабилитации детей»
Создание системы, которая «видит» действия ребёнка и помогает обучать через игру.
Задачи:
1 Научить систему распознавать:
- фигуры и объекты (например, задания с Танграмом);
- точки на кубике (для обучения счёту и речи);
- движения рук (для упражнений биоэнергопластики);
- позы тела (для подвижных обучающих игр);
- звуки (хлопки, протяжные звуки — для речевых упражнений);
2 Разработать модель, которая превращает движения ребёнка в визуальные образы (например, создание мультфильма по движениям);
3 Собрать и разметить обучающие данные (видео, аудио, изображения детей);
4 Настроить работу системы на устройствах (чтобы можно было использовать в школах и клиниках).

Пример: ребёнок двигает руками — система распознаёт движение и превращает его в анимацию, одновременно тренируя моторику и речь.
Проект 2. «ИИ для развития и диагностики речи у детей»
Создание системы, которая понимает речь ребёнка, помогает её развивать и диагностировать нарушения.
Задачи:
1 Обучить систему распознавать детскую речь, включая особенности:
- ОНР, дизартрия, ТНР, РАС;
2 Разработать ИИ, который:
- подбирает упражнения и диалоги под уровень ребёнка;
- помогает «разговорить» неговорящих детей;
3 Создать голосовые помощники, говорящие на русском и региональных языках;
4 Научить систему распознавать эмоции ребёнка по карточкам и изображениям;
5 Собрать и обработать аудиозаписи детской речи для обучения моделей.

Пример: ребёнок произносит слово с ошибкой — система это замечает и предлагает корректирующее упражнение.
Проект 3. «Создание образовательных AR/VR-сред с помощью ИИ»
Разработка технологий, которые позволяют быстро создавать интерактивные обучающие миры (дополненная и виртуальная реальность).
Задачи:
1 Научить ИИ генерировать:
- 3D-объекты (животные, буквы, предметы);
- иллюстрации и сцены для занятий;
2 Разработать систему, где педагог может создать занятие голосом (например: «покажи лес с животными»);
3 Подготовить контент для работы на AR-устройствах;
4 Создать систему обработки 3D-анимаций;
5 Разработать ИИ, который подстраивает задания под уровень ребёнка.

Пример: педагог говорит «создай сцену фермы» — система мгновенно генерирует интерактивное занятие.
Проект 4. «Анализ поведения и развития ребёнка с помощью ИИ»
Создание системы, которая отслеживает прогресс ребёнка и помогает специалисту принимать решения.
Задачи:
1 Анализировать поведение ребёнка по нескольким каналам:
- речь (что и как говорит);
- видео (эмоции, движения);
- действия на экране;
- текстовые ответы;
2 Определять:
- эмоциональное состояние;
- уровень вовлечённости;
- особенности общения в группе;
3 Разработать систему анализа физиологических данных (пульс, активность);
4 Автоматически формировать индивидуальный план развития (ИПР);
5 Обрабатывать данные в реальном времени.

Пример: система фиксирует, что ребёнок быстро устаёт и теряет внимание — и предлагает изменить формат занятия.
Проект 5. «Единая AI-платформа для персонализированного обучения»
Создание «умной» цифровой среды, которая автоматически подбирает образовательный контент под каждого ребёнка.
Задачи:
1 Разработать ИИ, который:
- составляет индивидуальные программы обучения;
- помогает педагогу готовить занятия;
2 Создать базу знаний по образовательным стандартам (ФГОС, ФАОП и др.);
3 Обеспечить постоянное улучшение моделей:
- отслеживание качества;
- автоматическое обновление;
4 Объединить все ИИ-системы в единую платформу;
5 Проводить тестирование разных подходов к обучению.

Пример: система анализирует успехи ребёнка и предлагает следующий шаг обучения автоматически.
При поддержке